帳票から最適ルート設計まで
紙の訪問先リストを、最短の巡回ルートへ
配送や巡回点検の現場では、紙の訪問先リストを見ながら手作業でルートを組んでいませんか。この事例では、紙の帳票を撮るだけでデータ化し、地図に並べ、AIが最短の巡回順を提案するまでを一気通貫で体験できます。
1AI-OCRで帳票を読み取り2スプレッドシートで整形3住所を地図にプロット4AIが最適ルートを提案
AI-OCRスプレッドシートMAP連携ルート最適化
CASE STUDIES
技術を組み合わせると、現場の業務がどう変わるのか。代表的なシナリオを、実際に動くデモとあわせて紹介します。 気になる事例は、そのままラボで試せます。
技術から個別に試す(ラボ)紙の訪問先リストを、最短の巡回ルートへ
配送や巡回点検の現場では、紙の訪問先リストを見ながら手作業でルートを組んでいませんか。この事例では、紙の帳票を撮るだけでデータ化し、地図に並べ、AIが最短の巡回順を提案するまでを一気通貫で体験できます。
撮った帳票が、その場で表になる
棚卸しや検品で、紙に書いた数字をあとからExcelに打ち直す二度手間が起きていませんか。この事例では、帳票をカメラで写すと、読み取った値がその場でスプレッドシートに反映される様子を体験できます。
反射・かすれに強い、多重撮影+多数決
金属プレートの刻印番号は、光の反射や打刻のかすれで読み取りにくいもの。この事例では、複数のAIエンジンとスマホの多重撮影+多数決で、難しい数字を高精度に読み取る仕組みを体験できます。
弱形・リンキングを一画面で可視化
英語が速くて聞き取れないのは、単語と単語がつながって音が変わるから。この事例では、英文を入れると音声とともに、リンキングや弱形を日本語話者向けに可視化する学習体験を試せます。