生成AIのAPI
アプリから生成AIを呼び出す『窓口』のしくみと、3社のAPIの違い・料金・エージェントSDKを整理する
API は、自社のソフトから生成AIを部品として呼び出す窓口です。人手を介さず 24 時間・大量・他システム連携で働かせられ、料金は使った文章量に応じた従量課金です。
- まずは単発の呼び出しで始めるのが基本
- 簡単な処理は廉価モデルへ振り分けて節約
- MCP など共通規格で差し替えやすくしておく
アプリはどう生成AIとつながるのか
ChatGPT・Claude・Gemini は、人が画面で話しかけるチャットアプリとして有名です。では、問い合わせの自動分類や帳票の読み取りのように、自社のシステムそのものに生成AIを組み込みたいとき、両者はどうやり取りするのでしょうか。
アプリが生成AIを呼ぶ流れ（単発 と ツール連携）
各ステップ・参加者・分岐をクリックすると、その仕組みの説明がここに表示されます。
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シーケンス図「アプリが生成AIのAPIを呼ぶ流れ」。参加者3人、ステップ8個。 【参加者】（左から右） - 自社アプリ: あなたのシステム - 生成AIのAPI: 各社のモデル - ツール・社内データ: DB・外部API 【流れ】（上から下へ） ── ① 単発の呼び出し ＝ プロンプトを送り、回答を受け取る（いちばん基本） ── 1. 自社アプリ → 生成AIのAPI: 指示文（プロンプト）＋モデル名＋APIキーを送る 2. 生成AIのAPI → 自社アプリ: トークンに分けて処理し、回答を返す（応答） ── ② ツール連携（エージェント的）＝ 生成AIが手順を判断し、ツールを使って仕上げる ── 3. 自社アプリ → 生成AIのAPI: 依頼＋使えるツールの一覧を渡す 4. 生成AIのAPI → 自社アプリ: 「このツールをこの引数で呼んで」と指示が返る（応答） 5. 自社アプリ → ツール・社内データ: アプリが実際に処理を実行（DB照会・外部API） 6. ツール・社内データ → 自社アプリ: 結果が返る（応答） 7. 自社アプリ → 生成AIのAPI: 結果を渡してもう一度頼む（必要なら繰り返し） 8. 生成AIのAPI → 自社アプリ: 結果をふまえた最終回答を返す（応答）
Claude / ChatGPT / Gemini の API くらべ（早見表）
各セルをクリックすると、その意味や詳しい説明がここに表示されます。
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比較表。3列 × 7行。 【列】 1. Claude（Anthropic） 2. ChatGPT / GPT（OpenAI） 3. Gemini（Google） 【比較】（観点ごとに） ■ 代表モデル と 安価モデル - Claude: Claude Opus 4.8 / 安価：Claude Haiku 4.5 / Anthropic - ChatGPT / GPT: GPT-5.5 / 安価：GPT-5.4 nano / OpenAI - Gemini: Gemini 3.1 Pro / 安価：Gemini 3.1 Flash-Lite / Google（Pro は Preview 表記） ■ 料金 - Claude: 上位 入力$5 / 出力$25 / 廉価 入力$1 / 出力$5 / Opus 4.8 ／ Haiku 4.5 - ChatGPT / GPT: 上位 入力$5 / 出力$30 / 廉価 入力$0.2 / 出力$1.25 / GPT-5.5 ／ 5.4 nano - Gemini: 上位 入力$2 / 出力$12 / 廉価 入力$0.25 / 出力$1.5 / 3.1 Pro（20万以下）／ Flash-Lite ■ コンテキスト長 - Claude: 100万トークン / 全モデル - ChatGPT / GPT: 約105万トークン / 入力。出力は最大12.8万 - Gemini: 100万トークン / 入力（約104.8万） ■ 扱える入力 - Claude: テキスト・画像・PDF / → テキストで出力 - ChatGPT / GPT: テキスト・画像 / 音声/画像生成は専用モデル - Gemini: テキスト・画像・音声・動画・PDF / 3社で最も幅広い ■ 得意とされる分野 - Claude: コード・自律作業・読解・安全性 / 腰を据えた作業向き - ChatGPT / GPT: コード/自動化・成熟した開発基盤 / 情報量・周辺ツールが豊富 - Gemini: 長文脈・マルチモーダル・価格性能 / Google 連携が強み ■ 呼び出し口 - Claude: Messages API / 窓口は 1 つ / POST /v1/messages - ChatGPT / GPT: Responses API / Chat Completions も継続 / 新規は Responses 推奨 - Gemini: generateContent / 2 つの経路 / Gemini API / Vertex AI ■ エージェント用SDK - Claude: Claude Agent SDK / Managed Agents も - ChatGPT / GPT: OpenAI Agents SDK / Swarm の後継 - Gemini: Agent Development Kit / ADK・A2A 対応 【観点】 - Claude を見る: Claude - ChatGPT を見る: ChatGPT / GPT - Gemini を見る: Gemini
この分野の数値は数か月で変わります
生成AIのAPIは競争が激しく、モデルの世代・料金・性能評価が数か月単位で変わります。このページの数値は2026年6月時点・100万トークンあたりの米ドル表記の目安です。導入・契約するときは、必ず各社公式（Anthropic / OpenAI / Google）で最新を確認してください。
押さえておきたい言葉
- API（エーピーアイ）
- 自社のソフトから生成AIを呼び出すための窓口・接続規格。決まった形式で注文を送れば結果が返ります。人の代わりにプログラムが自動でやり取りします。
- トークン
- 生成AIが文章を扱う最小の単位で、課金の基準です。日本語はおおむね1文字1〜2トークン。入力と出力の両方が数えられます。
- コンテキストウィンドウ
- 1回の呼び出しで生成AIが読み込める文章量の上限。大きいほど長い資料を一度に渡せます。上限を超えた分は渡せず“忘れられ”ます。
- APIキー
- 正規の利用者であることを示す秘密の鍵。これで利用者を識別し課金します。漏れると不正利用・高額請求につながるため、厳重に管理します。
- 従量課金（トークン課金）
- 固定月額ではなく『使った文章量に応じて払う』方式。出力は入力より単価が高いのが通例で、キャッシュで割り引ける仕組みもあります。
- ツール/関数呼び出し（function calling）
- 生成AIが『この処理を呼んで』と指示を返し、自社システムが実処理を行って結果を戻す仕組み。生成AIを社内データや外部システムとつなぐ要です。
- マルチモーダル
- 文章だけでなく画像・音声・動画なども入力/出力で扱える性質。請求書画像から項目を抜き出す、といった使い方ができます。
- エージェントSDK / MCP
- SDKは『生成AIが考える→ツールを呼ぶ→結果を読む→繰り返す』ループを組む公式の部品集。MCPはツールを見せる共通規格で、どの社の生成AIにも差し込めます。
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