Google Cloud
Googleが検索・YouTubeと同じ世界規模の基盤で提供する総合クラウド。大量データの分析（BigQuery）とAIに評価が高く、コンテナを手軽に動かせる Cloud Run が看板
Google Cloud は、検索や YouTube と同じ世界規模の基盤で動く総合クラウドです。組み立ては『組織が先』で、会社の ID 基盤を根っこに区画を軽く並べられます。
- 看板は BigQuery — SQL だけで大量データを分析できる
- Cloud Run でコンテナを手軽に動かせる
- 料金は従量＋自動割引 — 使い続けるだけでも下がる
Google Cloud はどんな組み立て?
Google Cloud（旧称 GCP）は、Google が検索や YouTube を動かすのと同じ基盤で提供する総合クラウドです。データ分析と生成AI（Gemini 系）の評価が看板。その入れ物の重なり方を、上から順にたどりましょう。
各ブロックや矢印をクリックすると、その仕組みの説明がここに表示されます。
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構成図「Google Cloud の組み立て（階層）」。ブロック4個、つながり3本。 【ブロック】 - 組織: 会社のドメイン - フォルダ: 部署・案件で束ねる - プロジェクト: 作業の入れ物 - リソース: Cloud Run / Cloud SQL など 【流れ】 - 上からの階層をたどる: 組織 → フォルダ → プロジェクト → リソース
Compute Engine / Cloud Run / GKE を見くらべる
各セルをクリックすると、その意味や詳しい説明がここに表示されます。
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比較表。3列 × 4行。 【列】 1. Compute Engine（仮想マシン） 2. Cloud Run（サーバレス・コンテナ） 3. GKE（Kubernetes） 【比較】（観点ごとに） ■ 動かすもの - Compute Engine: 仮想マシン / OSごと - Cloud Run: コンテナ / Dockerをそのまま - GKE: Kubernetes / コンテナ群を束ねる ■ 自分で管理する度合い - Compute Engine: 大 / OSも自分で - Cloud Run: 小 / サーバレス - GKE: 中〜大 / クラスタ運用 ■ 起動とスケール - Compute Engine: 常時起動が基本 - Cloud Run: リクエストで起動 / 使わなければ0近くまで - GKE: クラスタで調整 ■ 向く用途 - Compute Engine: 既存ソフト・自由度重視 - Cloud Run: コンテナを手軽に動かす - GKE: 本格的なコンテナ基盤 【観点】 - Compute Engine で見る: Compute Engine - Cloud Run で見る: Cloud Run - GKE で見る: GKE
改称と egress 料金に注意
製品名の改称や統合が多く（例: Vertex AI → Gemini Enterprise Agent Platform）、過去情報と用語が食い違いがちです。外向き転送（egress）の料金も積み上がりやすいので、見積りと予算アラートを先に用意しましょう。
押さえておきたい用語
- Cloud Run
- Docker コンテナをそのまま動かせるサーバレスの実行基盤。アクセスに応じて自動で増減し、使わなければ0近くまで縮む。
- BigQuery
- 大量データを高速に分析するサーバレスのデータウェアハウス。SQL だけで分析でき、機械学習や生成AIも実行できる。
- Spanner / AlloyDB / Firestore
- Spannerは世界規模で強整合な表形式DB、AlloyDBは高性能なPostgreSQL互換、FirestoreはNoSQL。
- Cloud Armor
- Webへの攻撃を入口で検知・遮断する WAF。ロードバランサ・Cloud CDN と『グローバルフロントエンド』として一体運用できる。
- IAM / Identity Platform
- IAM は『誰がどの機能を使えるか』を決める権限管理の土台。アプリ利用者（顧客）向けのログインは Identity Platform が担う。
- Workforce Identity Federation
- 既にある外部のID基盤（Entra ID・Okta など）のまま、同期なしで Google Cloud にサインインできる仕組み。
- Sustained / Committed Use Discounts
- 継続利用で自動的に割り引く仕組みと、利用をあらかじめ約束して深く割り引く仕組み。新規向けには $300 の無料トライアルもある。
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